TIP
本文主要是介绍 大数据和AI联系区别(二) 。
# 大数据与人工智能的关系
大数据作为人工智能发展的三个重要基础之一（数据、算法、算力），本身与人工智能就存在紧密的联系，正是基于大数据技术的发展，目前人工智能技术才在落地应用方面获得了诸多突破。
在当前大数据产业链逐渐成熟的大背景下，大数据与人工智能的结合也在向更全面的方向发展，大数据与人工智能的结合涉及到以下几个方式：
# 第一：大数据分析。
从技术的角度来看，大数据分析是与人工智能一个重要的结合点，机器学习作为大数据重要的分析方式之一，正在被更多的数据分析场景所采用。机器学习不仅是人工智能领域的六大主要研究方向之一，同时也是入门人工智能技术的常见方式，不少大数据研发人员就是通过机器学习转入了人工智能领域。
# 第二：AIoT体系。
AIoT技术体系的核心就是物联网与人工智能技术的整合，从物联网的技术层次结构来看，在物联网和人工智能之间还有重要的“一层”，这一层就是大数据层，所以在AIoT得到更多重视的情况下，大数据与人工智能的结合也增加了新的方式。
# 第三：云计算体系。
随着云计算服务的逐渐深入和发展，目前云计算平台正在向“全栈云”和“智能云”方向发展，这两个方向虽然具有一定的区别（行业），但是一个重要的特点是都需要大数据的参与，尤其是智能云。
大数据的发展本身开辟出了一个新的价值空间，但是大数据本身并不是目的，大数据的应用才是最终的目的，而人工智能正是大数据应用的重要出口，所以未来大数据与人工智能的结合途径会越来越多。
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# 大数据与人工智能（分享）
内容摘要
# 1. 什么是大数据?
维基百科给出的定义: 大数据是指利用常用软件工具捕获、管理和处理数据所耗时间超过可容忍时间的数据集。 大数据不仅仅是"大", 比大更重要的是数据的复杂性，有时甚至大数据 中的小数据如一 条微博就具有颠 覆性的价值。 大数据的特性：
- 规模性 (Volume)
- 多样性 (Variety)
- 高速性 (Velocity)
- 价值性 (Value) - IDC提出
- 真实性 (Veracity) - IBM提出
# 2. 什么是人工智能？
目前还没有完全统一的定义，但各种观点认为人工智能应该符合以下多个特征：
- 与人的思维相关的活动，诸如决策、问题求解和学习等的 自动化
- 一种计算机能够思维，使机器具有智力的激动人心的新尝试
- 研究如何让计算机做现阶段只有人才能做得好的事情
- 那些使知觉、推理和行为成为可能的计算的研究
- 关于人造物的智能行为，包括知觉、推理、学习、交流和在复杂环境中的行为
- 像人一样思考（理性）、行动（理性）的系统
# 3. 人工智能的发展历程
人工智能在早期的发展基于知识和规则，需要人工编写大量的逻辑规则才能实现，但规则是无穷尽的，人们逐渐发现无法通过穷举规则来实现人工智能。
现代的人工智能属于认知智能，基于机器学习，即机器学习算法和深度神经网络技术，通过模型对知识规则的学习，来实现某领域的智能。
# 4. 新一代人工智能的提出
2015年，中国工程院设立重大研究项目“中国人工智能2.0发展战略研究”。 2017年7月20日，国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知【国发（2017）35号】， 提出了面向2030年我国新一代人工智能发展的指导思想、战略目标、重点任务和保障措施，部署构筑我国人工智能发展的先发优势，加快建设创新型国家和世界科技强国。 自此，人工智能发展规划上升为国家意志。 详细解读可参考这篇评论文章： http://news.cyol.com/content/2017-07/22/content_16324469.htm (opens new window)
# 5. AI与AI+X
互联网 - 改变了 生产关系，模式创新 供需匹配 人工智能改变了生产力, 产业赋能是AI持续升温并成为国家意志， 科技巨头争相加大人工智能研发并成立相关部门。
中小企业面对激烈产业竞争，发力点应该是应用层的创新（AI + X），结合行业特性，业务特点，使用AI解决业务中存在的痛点难点，提升传统业务模式的生产力。
（个人理解：AI+X, 其中X指的就是行业自身的业务特征，科技巨头的竞争在基础平台和关键技术层面，面对各行各业纷繁复杂的业务场景，不会有哪一家巨头有精力深入到具体业务之中<目前来看IBM是个例外>）
# 附录
内容实在太多，最后附课件链接，大家可以下载后慢慢品味~ 链接: https://pan.baidu.com/s/1c1EGOhE (opens new window) 密码: yqaj
# 参考文章
- https://www.jianshu.com/p/8069b65914cd
- https://www.jianshu.com/p/e6048f962f29
