智慧大屏-开源综合汇总案例
更新时间 2021-10-09 16:25:08    浏览 0   

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本文主要是介绍 智慧大屏-开源综合汇总案例 。

# 大屏数据可视化案例

数据可视化:把相对复杂的、抽象的数据通过可视的、交互的方式进行展示,从而形象直观地表达数据蕴含的信息和规律数据可视化是数据空间到图形空间的映射,是抽象数据的具象表达数据可视化交互的基本原则:总览为先,缩放过滤按需查看细节

大屏数据可视化是当前可视化领域的一项热门应用,通常可以分为信息展示类、数据分析类及监控预警类。 大屏数据可视化应用的难点并不在于图表类型的多样化,而在于如何能在简单的一页之内让用户读懂数据之间的层次与关联,这就关系到布局、色彩、图表、动效的综合运用。如排版布局应服务于业务,避免为展示而展示;配色一般以深色调为主,注重整体背景和单个视觉元素背景的一致性。 制作可视化大屏,最便捷有效的方式是使用DataV、帆软等报表工具,而本示例项目则使用ECharts自行开发。

# 项目案例 - 上市公司全景概览

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# 地图数据可视化 - 基于ECharts Geo

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# 3D图表展示 - 基于ECharts GL

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# 热力图展示 - 基于ECharts & 百度地图

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# ECharts扩展示例

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# 旭日图 - 基于ECharts V4.2

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# 地理信息数据 - ECharts & Baidu Map

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# 源码和案例展示地址

项目Git地址:https://github.com/yyhsong/iDataV

项目Git地址 (opens new window)

演示地址:https://yyhsong.github.io/iDataV

演示地址 (opens new window)

后记: 除自行开发可视化大屏外,还可以通过第三方服务来快速实现,如阿里云DataV、腾讯云图、百度Sugar等,具体可参考:https://blog.csdn.net/hwhsong/article/details/83097924。

# 【----------------------------】

# 大屏数据可视化

# 重要声明

本项目所有案例采用的数据均属虚构,切勿当真!

# 项目案例 - 上市公司全景概览

综合使用条形图、柱状图、折线图、饼图、地图、数字翻牌器来实现一个常规的大屏数据可视化项目。

# 项目案例 - 上市公司地域分布

以百度地图为底图,结合ECharts绘制地理信息数据

# 旭日图 - 基于ECharts V4.2

旭日图(Sunburst)是ECharts 4.0新增的图表类型,由多层的环形图组成,在数据结构上,内圈是外圈的父节点。 因此,它既能像饼图一样表现局部和整体的占比,又能像矩形树图一样表现层级关系。

# 树图 - 基于ECharts V4.2

树图是一种流行的利用包含关系表达层次化数据的可视化方法。

# 地图数据可视化 - 基于ECharts Geo

地图热点、飞线动效,世界地图、中国地图、省份地图、城市地图、区县地图

# 3D图表展示 - 基于ECharts GL

3D柱形图,3D地球,二维数据的3D化展示

# 热力图展示 - 基于ECharts & 百度地图

基于百度地图的热力图,基于笛卡尔坐标系的热力图

# ECharts扩展示例

词云,水球图,烟花秀,关系图谱,中国地图

# 阿里云DataV案例 - 智慧文旅驾驶舱

基于阿里云DataV大屏制作工具,演示图表组件基本用法

# 阿里云DataV案例 - 企业实时销售大盘

基于DataV行业模板快速生成,采用静态JSON数据

# 百度Sugar案例 - 上交所上市公司全景概览

基于百度Sugar行业模板快速生成,采用远程数据源

# 百度Sugar案例 - 深交所上市公司全景概览

以已有的大屏为模板快速创建,切换风格,更改数据源

# 腾讯云图案例 - 云计算服务监控

基于腾讯云图平台提供的模板制作,采用静态JSON数据

# 腾讯云图案例 - 智慧零售门店数据(竖屏版)

基于腾讯云图平台提供的模板制作,采用静态JSON数据,适用于竖屏展示

# 大屏模板

可在这些不同风格的模板基础上快速开始一个可视化大屏项目


演示地址:https://yyhsong.github.io/iDataV/

项目简介:https://blog.csdn.net/hwhsong/article/details/80805511

# 参考文章

  • https://blog.csdn.net/hwhsong/article/details/80805511
  • https://github.com/yyhsong/idatav
更新时间: 2021-10-09 16:25:08
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